• 国产边缘智算从“可用”迈向“易用”:理工雷科“山海”模组破局边缘AI部署痛点
    2026-07-08 中国军工网

    国产边缘智算从“可用”迈向“易用”:理工雷科“山海”模组破局边缘AI部署痛点

    随着人工智能应用加速向边缘端渗透,海量数据的本地化实时推理已成为行业智能化转型的核心刚需。企业在构建边缘算力时面临多重制约:一方面,不同软硬件平台之间兼容性不足,算法迁移、适配和调试的工作量大幅增加;另一方面,边缘场景下功耗、散热与内存带宽的限制,也进一步抬高了部署门槛;此外,外部供应链环境的波动也给企业长期稳健发展带来了一定挑战。国产边缘智算如何跨越从“可用”到“易用”的最后一公里,成为产业突围的关键。

    针对上述产业痛点,理工雷科聚焦国产化智能计算领域,推出边缘智算模组“山海100”。该产品自发布以来,已在多个特定场景中完成算法适配与量产验证,凭借高兼容、高性能、高可靠与高安全四大核心优势,切实打破行业AI部署的隐形壁垒,为行业提供了一条高效、自主的可行路径。

    高兼容:零门槛迁移,实现生态平滑过渡

    “好用”的首要标准是降低开发者的迁移成本。山海100智算模组在底层设计上深度契合这一需求。硬件层面,模组采用标准化设计尺寸(100mm×87mm×15.29mm),与国际主流GPU模组保持一致。核心接口Pin-to-Pin兼容,企业现有载板无需改动即可直接替换。软件层面,山海100智算模组深度适配主流生态,全面兼容通用计算平台与业内主流AI框架,原有算法可低成本平滑迁移;产品开源内核源码并支持自定义底层驱动,显著缩短平台切换与系统调试周期,助力企业研发资源高效复用。

    国产边缘智算从“可用”迈向“易用”:理工雷科“山海”模组破局边缘AI部署痛点

    高性能:算力架构升级,突破边缘处理瓶颈

    在保持标准尺寸的前提下,山海100智算模组实现了多维度的算力提升。其最高可提供240Tops@INT8的AI算力及17.4Tflops@FP32的全精度浮点算力;配备32GB显存、128GB eMMC高速闪存,并搭载16GB CPU独立内存,有效缓解边缘场景下的存储带宽压力。视频处理方面,山海100智算模组支持32路1080P@30fps并行解码与16路并行编码,单模组即可高效闭环多路高清视频的实时分析与传输,大幅优化了边缘端的系统功耗与成本结构。

    高可靠:宽温环境交付,保障工业级稳健部署

    边缘侧运行环境通常远复杂于数据中心。山海100智算模组具备工业级基因,其工业级型号支持-40℃至+70℃宽温工作范围,并采用优异的抗振结构设计,可直接部署于无人车、无人机、车路协同及具身智能等现场工况,从容应对各类复杂严苛场景,保障系统长期稳定运行。

    高安全:全自主可控,筑牢安全底座

    山海100智算模组实现了100%国产化,满足不同等级的自主可控需求。通过深度适配银河麒麟等国产操作系统,山海100智算模组能够从源头保障关键行业用户的供应链安全与数据安全,让边缘智能走得更稳、更远。

    目前,山海100智算模组历经多场景量产与实战验证,已在生态适配、性能表现等方面展现出较高的成熟度,助力行业客户缩短开发周期、降低迁移成本,加速智能化应用落地。

    面向日益丰富且差异化的边缘智能应用需求,理工雷科持续完善边缘智算产品布局。除了旗舰级的山海100智算模组,近期推出的端侧智算综合效能模组“山海M20”则聚焦于轻量化、高能效与全功能集成,为无人系统、智能装备、具身智能等场景提供了全新的算力选择。

    从单品突破到矩阵式布局,理工雷科正通过构建覆盖不同算力需求的边缘智算产品体系,加速推动国产边缘智算从“可用”真正迈向“易用”,赋能千行百业的智能化转型升级。

     
     
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