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Optimus-过程集成与多学科优化平台

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公司基本资料信息






 
 
产品详细说明
        NOESIS SOLUTION成立于1996年,公司总部位于比利时,多年来一直致力于过程集成(Process Integration)和多学科优化((Design Optimization)相关技术的研究,是全球汽车、航空、航天、船舶、防务、电子、教育、工程机械、轨道交通等领域主要的过程集成及最优化设计 (PIDO)的服务商。OPTIMUS是NOESIS SOLUTIONS公司在PIDO领域的核心产品,采用图形操作界面,可快速整合产品设计过程中的各种CAD/CAE软件,实现自动化的仿真、方案对比, 寻求性能最优的设计参数方案。

产品介绍

 OPTIMUS针对多学科的设计参数进行分析以及优化,可以分为过程集成(Process Integration)、试验设计(Design of Experiment)、响应面建模(Response Surface Modeling)、参数最优化设计(Optimization)以及鲁棒性与可靠性分析设计(Robust & Reliability Design)等五个部分,由此建立一套完整的最优化分析流程,通过对产品设计参数进行分析,提高产品合格率及可靠性,同时降低生产成本,提高整体的经济 效益。

 


•  多学科仿真集成及自动化仿真运行
        综合考虑力、热、声、电、磁等多个学科的约束条件及优化目标,把用于CAD建模、前后处理工具、求解器等软件/程序按照分析流程的执行顺序管理起来,在同一平台下自动调用各工具执行多学科耦合仿真分析。

•  试验设计
        基于数学理论的实验设计方法,科学地确定试验或仿真方案中的参数组合,采用最少量的具有代表性的试验方案,快速探索整个设计空间,获得足够的对比分析数 据。对于包含多种方案的实验数据或仿真数据,定量地分析得到各设计参数对产品性能的影响程度、设计参数与产品性能之间的关系。

 


•  响应面建模
        在试验设计的基础上,进一步建立设计参数与产品性能之间的数学关系,以快速预测产品性能,提供信赖域功能帮助用户进行快速方案设计。
•  设计优化
        结合全局寻优算法与局部寻优算法,快速精确获得满足设计要求的最优设计参数组合及性能指标。支持在已构建的多个响应面模型上优化,并提供多种自带响应面建模的优化算法。支持多目标优化以及离散量优化,提供算法接口,用户可自定义优化算法。
•  参数标定
        基于仿真结果与实验数据的误差,采用优化算法,标定仿真模型中难以确定的参数。
•  批量生产中的可靠性和鲁棒性分析
        根据加工设备的公差条件等,基于试验数据或仿真结果,分析产品的可靠度以及产品性能受公差影响的波动幅度,并采用优化算法自动寻找具有可靠性和鲁棒性的设计。


应用&案例
        OPTIMUS在国内外的多家汽车企业、国防院所和高校有着广泛的应用,包括AIRBUS、BOEING、AERSPACE、AGUSTA、 Kawasaki、Snecma、Turbomeca、中国航天科技集团、中国船舶重工集团、上海大众、奇瑞汽车、上海交通大学、上海大学、北京航空航天 航天大学、北京理工大学、西北工业大学、上海超算中心等。

 
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